Especializando em dados e soluções de Big Data, com domínio em Python, Pandas, SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e ferramentas de visualização como Power BI e Databricks. Experiência em modelagem de dados (Snowflake e Star Schema), processos ETL e desenvolvimento de consultas SQL avançadas. Conhecimento em tecnologias cloud (Azure) e containers (Docker). Habilidade na criação e manutenção de dashboards estratégicos que apoiam a tomada de decisões baseadas em dados. Familiaridade com ferramentas modernas como Apache Spark, Jupyter, Streamlit e Metabase. Atuação alinhada à cultura data-driven, segurança da informação e conformidade com LGPD. Perfil analítico com visão estratégica e capacidade de colaboração em equipes multidisciplinares.
Currículo - Jair Pereira
CURRICULUM JAIR PEREIRA.pdfResumo das Qualificações
Objetivo Profissional
Atuar como Analista de Dados.
Formação Acadêmica
PUC Minas
Pós Graduação - Engenharia de Dados
(2022)
UNI BH
Graduação em Engenharia Elétrica
(2018)
Estácio de Sá
Graduação em Publicidade e Propaganda
(2010)
UNA
Técnico em Eletroeletrônica
(2015)
Colégio Brasileiro
Técnico Processamento de Dados
(2002)
Experiências Profissionais
Autônomo – Técnico de Informática
10/2022 até o momento - Belo Horizonte – MG
Atuei na instalação e manutenção de terminais de autoatendimento (Totem) para bancos como Santander, Itaú e Bradesco,
em parceria com a Aris Tecnologia. Apesar da função principal como técnico de informática, utilizei ferramentas de
análise de dados para organizar processos e melhorar a gestão operacional. Realizei coleta e análise de dados
relacionados às manutenções, identificando agências com menor índice de manutenções preventivas. Essas análises
estratégicas contribuíram para otimização dos processos, garantindo maior eficiência e qualidade nas operações.
Tecal Engenharia – Analista Técnico I
06/2020 a 08/2022 - Belo Horizonte – MG
Atuei na instalação e manutenção preventiva e corretiva de sistemas de notificação em massa, sonorização, cabeamento estruturado e CFTV
em barragens de mineradoras. Produzi relatórios técnicos mensais com dados de manutenção, consolidados em planilhas do Excel e utilizados
para criar gráficos no Power BI, auxiliando na tomada de decisões para futuras manutenções. Essa foi minha primeira experiência com a ferramenta,
desenvolvendo habilidades analíticas e de visualização de dados.
Cursos e Certificações
Idiomas – Inglês
Gabi Modesto – Cursando - 2025
Xperiun
Data Analytics - 250h – 2024
CoderHouse
Data Analytics – 48h - 2024
Microsoft Azure Fundamentals
AZ-900 – 2022
Bootcamp AWS Cloud Computing
150h – 2022
Bootcamp Azure Cloud Computing
150h – 2022
Bootcamp Engenheiro de Dados
150h – 2022
Bootcamp Engenheiro de Dados Cloud
150h – 2022
Habilidades Profissionais
Python
Coleta, manipulação e visualização de dados utilizando módulos diversos. Programação imperativa, funcional e orientada a objetos.
Matplotlib
Biblioteca Python para criação de visualizações de dados estáticas e dinâmicas. Experiência em gerar gráficos, histogramas e plots personalizados para análise exploratória e apresentação de insights de forma clara e impactante.
Pandas
Biblioteca Python amplamente utilizada para manipulação e análise de dados. Experiência em trabalhar com DataFrames para limpeza, transformação e visualização de grandes volumes de dados, garantindo insights precisos e eficientes.
Databricks
Plataforma de análise de dados unificada baseada em Apache Spark, utilizada para processamento de big data, machine learning e engenharia de dados. Experiência em criar pipelines de dados escaláveis, desenvolver modelos preditivos e gerar insights acionáveis por meio de análises em larga escala.
Apache Spark
Framework de processamento distribuído para big data, utilizado para análise em larga escala e pipelines de dados. Experiência em operações de ETL, processamento de streaming e execução de algoritmos de machine learning de forma eficiente e escalável.
Jupyter
Criar notebooks para documentar análises, gerar insights e compartilhar resultados de forma clara e reprodutível.
Streamlit
Ferramenta Python utilizada para criar aplicativos web interativos e dashboards de forma rápida e eficiente.
SQL Server
Criação, manipulação e consulta de BDs, tabelas e views. Inserção, atualização e exclusão de registros.
My SQL
Criação, manipulação e consulta de BDs, tabelas e views. Inserção, atualização e exclusão de registros.
PostegreSQL
Criação, manipulação e consulta de BDs, tabelas e views. Inserção, atualização e exclusão de registros.
Figma
Cria soluções visuais funcionais e impactantes, com foco em facilitar a experiência do usuário..
HTML5
Linguagem de marcação essencial para estruturar páginas web, oferecendo suporte a elementos semânticos, multimídia (áudio, vídeo) e recursos modernos que melhoram a experiência do usuário.
CSS3
Linguagem de estilização usada para formatar páginas web, permitindo layouts modernos, responsividade e animações. Essencial para criar interfaces visuais atraentes e funcionais.
Azure
Conhecimento básico em computação em nuvem: gerenciamento de recursos e armazenamento.
Metabase
Criação de dashboards interativos e relatórios dinâmicos para decisões baseadas em dados.
Power BI
ETL com PowerQuery, modelagem Star Schema, análises com DAX e storytelling em dashboards.
Excel
Análises exploratórias com funções avançadas, tabelas dinâmicas e gráficos.
GitHub
Versionamento de código com repositórios locais e na nuvem.
Apache Hop
Automação de pipelines ETL, integração de dados e workflows escaláveis.
ETL
Extração, transformação e carregamento de dados entre sistemas, garantindo integridade e conformidade.
Docker
Containerização de aplicações e ambientes de desenvolvimento para implantação consistente e escalável.
n8n
Plataforma de automação de fluxos de trabalho baseada em código aberto (low-code), para criar soluções personalizadas de integração entre sistemas e automatizar tarefas repetitivas.
LLM
Modelos de Linguagem Avançados (LLMs), como GPT, BERT e outros, para criar soluções inovadoras em processamento de linguagem natural (NLP) e automação de tarefas baseadas em texto.
Langchain
Desenvolvimento e aplicações baseadas em modelos de linguagem avançados (LLMs - Large Language Models).